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智能运煤工艺在实际应用中遇到了哪些技术挑战?

时间:2024-07-25 17:16:18 关注:
  1. 智能化建设基础不平衡:由于不同矿井的煤层赋存条件存在较大差异,西部晋陕蒙大型煤炭基地煤层赋存条件较好,矿井经济效益好,煤矿智能化投入较大,建设基础较好;而西南云贵川矿区的煤层赋存条件复杂,矿井产量低,经济效益较差,智能化建设基础薄弱15。

  2. 智能化建设水平发展不平衡:西部大型矿区煤层赋存条件较好,智能化开采技术与装备相对成熟,生产效益好,人才储备相对丰富,智能化煤矿建设速度快、效果好;中东部、西南部矿区煤层赋存条件相对复杂,智能化开采技术与装备适应性较差,高端技术人才匮乏,效益差,投入产出比低,煤矿智能化建设缓慢,建设效果较差15。

  3. 不同系统的智能化水平发展不平衡:综采工作面是煤矿生产系统的主要组成部分,各煤矿普遍重视综采工作面的智能化建设,但巷道掘进的智能化水平很低,部分矿井巷道掘进尚未实现机械化,大部分矿井巷道掘进没有实现快速掘进,不同系统之间的智能化水平存在较大差异15。

  4. 智能化技术需求与技术发展现状不平衡:现有煤矿智能化技术与装备主要适用于煤层赋存条件简单的矿井,使用效果较好;但对于煤层赋存条件复杂、灾害严重的矿井,技术上还存在亟待突破的瓶颈,难以满足工程实际需求15。

  5. 硬件与软件投入不平衡:决策层更倾向于采购高性能计算机、布设万兆以太网环网、购置进口采掘装备等硬件设施,但对智能化相关软件的开发、大数据中心建设、智能化综合管控平台建设等投入相对不足,导致软件开发速度明显滞后于硬件功能的实现15。

  6. 智能化煤矿相关投入与产出比不平衡:煤矿开展全面智能化建设需要投入大量的资金、人力、物力资源,且需要高素质的技术人员支撑,但大部分矿井的投入产出比明显较低,导致部分矿井智能化建设意愿不强烈15。

  7. 5G应用场景有待挖掘:虽然各煤矿企业、煤炭科技公司、运营商、设备商等做了大量工作,开展了多个应用场景的测试,但这些研究和探索还没有获得规模化应用,甚至有些研究还不确定对于煤矿是否真的有用15。

  8. 智能化巨系统兼容协同困难:智能化煤矿需要建设基础应用平台、掘进系统、开采系统等近百个子系统,是一个复杂的巨系统,不同系统之间的数据兼容、网络兼容、业务兼容和控制兼容效果较差,难以实现系统间智能协同作业15。

  9. 智能化技术难以适应复杂工作面条件:现有工作面智能化开采技术对于西部矿区赋存条件简单煤层适应性较好,但对于大倾角、高瓦斯、顶底板松散破坏围岩条件的适应性较差15。

  10. 智能化煤矿投入保障不足:煤矿智能化建设需要较大的资金投入,但是一些效益较差的企业智能化发展资金不足,特别是短期收益不明显,影响企业投入的决心15。

  11. 智能化采煤系统架构及关键技术研究:当前推广应用的可视化远程干预智能化采煤模式存在“看、动、想、稳”4个方面实际问题,需要解决开采空间多元信息采集及交叉融合、智能化采煤决策基础理论、综采装备群智能化协作等科学难题17。

这些挑战表明,智能运煤工艺在实际应用中需要克服技术、经济和管理等多方面的难题,才能实现煤炭行业的智能化和可持续发展。

作者:郭鑫 来源:大学生之声
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